學習科學學士學位學程
教育目標
- 培育學習科學領域之專業人才。
- 發展國內新型態學習研究與開拓學習實務之應用。
- 培養學生將具備整合統計、程式設計、資料分析、學習心理、資訊應用之知識與技能。
學生核心能力
| 1-1 | 具備學習科學相關知能 |
| 1-2 | 整合學習科學相關理論並應用 |
| 1-3 | 了解學習科學相關領域現況與趨勢 |
| 2-1 | 具備學習之資訊科技分析理論與情境轉化能力 |
| 2-2 | 具備議題檢索並主動關懷社會資訊與行動化能力 |
| 3-1 | 具備批判反省與前瞻創新的精神 |
| 3-2 | 具備獨立自主與互相利他的熱忱 |
| 3-3 | 具備適切表達與溝通論辯能力 |
| 4-1 | 信守專業倫理與道德原則 |
| 4-2 | 認同及肯定學習科學之應用與發展價值 |
課程規劃
課程規劃架構圖本系課程列表
| 課程分類 | 課程名稱(建議修課年級) |
|---|---|
| 校共同必修 | 中文閱讀與思辨、中文寫作與表達、英文(一)、英文(二)、英文(三)、體育 |
| 通識課程 |
人文藝術領域
、 社會科學領域
、 自然科學領域
、 邏輯運算領域
、 學院共同課程
、 跨域專業探索課程
、 大學入門
、 專題探究
、 MOOCs
|
| 系共同必修課程 | 程式設計（一） 程式設計（二） 資料結構 演算法 學習科學導論 總體課程（一） 總體課程（二） 機率導論 認知心理學 線性代數 專題討論 |
| 系共同選修課程 | 科學計算 資料與資料庫 資料探勘 資料視覺化 機器學習 線上課程設計 學習遊戲設計 行動學習設計 學習分析技術 線上合作學習設計 學習管理系統設計 資訊檢索 資訊資源 資訊架構 電子商務 使用者經驗設計 多變量分析 資料分析軟體和應用 學習實驗設計 學習心理 學習評量與測驗 社會網路分析 資訊行為 資訊學原理 知識組織 數位學習導論 人工智慧導論 教育機器人 腦與學習 學習動機與策略 教育神經科學 |
未來發展
| 升學 | 就業 |
|---|---|
